為電動汽車蓄電池充電機充電建立下一目的地導(dǎo)向下的充電引導(dǎo)策略以方便車主順路充電
2017-7-26 9:10:57??????點擊：
研究背景
近年來，電動汽車得到了國內(nèi)外廣泛重視，建立一個有效的電動汽車充電機充電引導(dǎo)模型，實現(xiàn)其有序充電機充電，是未來電動汽車大規(guī)模普及的基礎(chǔ)和保障。如何兼顧用戶便捷性，減小對電網(wǎng)的不良影響，將是建立充電機充電引導(dǎo)模型的重點研究內(nèi)容。
解決的問題
目前，已有的電動汽車充電機充電引導(dǎo)相關(guān)研究大都側(cè)重于電動汽車到充電機充電站的距離、時間最優(yōu)，但未結(jié)合用戶行為特性，考慮電動汽車充電機充電完成后從充電機充電站出發(fā)到下一目的地的便捷性。本文提出的下一目的地導(dǎo)向下的電動汽車充電機充電引導(dǎo)策略，能在實現(xiàn)充電機充電站間的設(shè)備利用率均衡分布的同時，有效減少電動汽車經(jīng)充電機充電站到最終目的地的總時間成本、總距離成本，同時兼顧了充電機充電站容量及車主出行需求。
重點內(nèi)容及創(chuàng)新點
本文重點研究充電機充電完成后電動出租車至下一尋客地點與電動私家車至最終目的地的便捷性，綜合考慮路網(wǎng)結(jié)構(gòu)、出租車需求分布以及設(shè)備利用均衡率，結(jié)合Floyd最短路徑算法和排隊論M/G/k模型，提出了基于充電機充電服務(wù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺的下一目的地導(dǎo)向下的電動汽車充電機充電引導(dǎo)策略。結(jié)合用戶行為特性，考慮電動汽車充電機充電完成后從充電機充電站出發(fā)到下一目的地的便捷性，使電動汽車車主對充電機充電站的選擇更符合其出行的實際情況。
結(jié)論
經(jīng)過本文所提出的充電機充電引導(dǎo)策略對電動汽車充電機充電行為進行引導(dǎo)后，電動汽車能根據(jù)充電機充電站的規(guī)模，均勻分布到各充電機充電站進行充電機充電，有效減少了部分車輛排隊等待的時間，以及部分充電機充電站設(shè)備閑置情況。對80輛電動出租車和20輛電動私家車進行充電機充電引導(dǎo)時，相比未考慮電動汽車到下一目的地便捷性的情況，本文提出的充電機充電引導(dǎo)模型將電動汽車總的行駛距離減少3.09%，總花費時間減少1.25%，更符合用戶出行需求。
后續(xù)研究
考慮電動汽車充電機充電市場相關(guān)機制比較成熟時，充電機充電站代理商將根據(jù)電網(wǎng)分時電價，設(shè)定電動汽車分時充電機充電價格。后續(xù)研究方向為分時電價下的電動汽車充電機充電引導(dǎo)研究。
擴展閱讀
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2. 楊健維,黃宇,王湘,何正友. 基于動態(tài)概率潮流的住宅區(qū)電動汽車代理商定價策略[J]. 中國電機工程學(xué)報,2016,(21):5822-5830+6025.
3. 黃宇,楊健維,何正友. 基于雙層離散粒子群優(yōu)化的智能小區(qū)車輛與家庭互動調(diào)度策略[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2015,(10):2690-2696.
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5. 王湘,楊健維,何正友. 一種V2G模式下計及開斷概率和負(fù)荷轉(zhuǎn)移概率的配電網(wǎng)可靠性評估算法[J]. 電網(wǎng)技術(shù),2014,(08):2213-2219.
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